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数字图像的逆滤波

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图像处理是一门迅速发展的学科，在诸多领域里都有着极其广泛的应用。在各类图像系统中，由于图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输、显示等，总会造成图像的降质，典型的表现为图像模糊、失真、有噪声等。而在众多的应用领域中，又需要清晰的、高质量的图像，因此，为了抑制噪声，改善图像质量，增强图像具有非常重要的意义。 图像去噪和去模糊作为图像处理技术的重要部分。

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尤其是在天文学、医学、军事应用领域都对图像数据的真实性有较高的要求，即使日常的图像通信也要求获得尽可能高的质量，但在各类图像处理系统中，由于图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输、显示等，不可避免的要造成图像的降质，典型的表现为图像模糊、失真、有噪声等，为了去除噪声、改善图像质量，图像恢复具有非常重要的意义；除此之外，很多情况下常常要求及时甚至实时地得到真实的图像数据。尤其是在天文学、医学、军事应用领域都对图像数据的真实性有较高的要求，即使日常的图像通信也要求获得尽可能高的质量，但在各类图像处理系统中，由于图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输、显示等，不可避免的要造成图像的降质，典型的表现为图像模糊、失真、有噪声等，为了去除噪声、改善图像质量，图像恢复具有非常重要的意义；除此之外，很多情况下常常要求及时甚至实时地得到真实的图像数据。